大數據 數據收集SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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魯迅先生說：世界上本沒有埋點，需要數據的人多了，也就有了埋點。 埋點的誕生 在最初的互聯網世界中,并沒有埋點的概念。大家并不關心流量從哪里來，用戶在網站上做了什么事，一切都是野蠻生長。 隨著業務的增長，...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
...下兩種類型對其進行劃分，真正實施起來，系統還是按照數據象限分比較合理：數據象限 從數據類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分，可分為：基礎監控、中間件監控、...
數據怎么樣才能對人有用？人們整天都在討論大數據，其實數據本身并不是有用的，必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據，網上這么多網站也是數據，簡稱為Data，數據本身并沒有什么作用，但是數...
基礎背景 運行時數據區域 虛擬機結構圖 程序計數器: 因為線程會切換,因此每個線程獨有一份,用作在執行過程中記錄編譯后的class文件行號. 虛擬機棧:以棧幀為單位存放局部變量. Native方法棧:和虛擬機棧類似,不過，一個本...
看起來很美很熱鬧的云計算大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：產業界確實認為這是大的發展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
